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example/load/simulate/cpu/cpu-accuracy.md

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+# cpu监控准确度测试
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+1. 启动测试pod
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+   `make deploy`
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+2. 通过`kubectl get po -n adhoc`确认`sheeding` pod已经成功运行，通过如下命令进入pod
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+   `kubectl exec -it -n adhoc shedding -- sh`
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+3. 启动负载
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+   `/app # go-cpu-load -p 50 -c 1`
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+   默认`go-cpu-load`是对每个core加上负载的，所以测试里指定了`1000m`，等同于1 core，我们指定`-c 1`让测试更具有可读性
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+   `-p`可以多换几个值测试
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+4. 验证测试准确性
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+   `kubectl logs -f -n adhoc shedding`
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+   可以看到日志中的`CPU`报告，`1000m`表示`100%`，如果看到`500m`则表示`50%`，每分钟输出一次
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+   `watch -n 5 kubectl top pod -n adhoc`
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+   可以看到`kubectl`报告的`CPU`使用率，两者进行对比，即可知道是否准确
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