diff --git a/doc/keywords.md b/doc/keywords.md
index 5c8a0db9..c35030ce 100644
--- a/doc/keywords.md
+++ b/doc/keywords.md
@@ -4,18 +4,18 @@
 
 利用高效的Trie树建立关键词树，如下图所示，然后依次查找字符串中的相连字符是否形成树的一条路径
 
-![trie](images/trie.png =250x250)
+<img src="images/trie.png" alt="trie" style="zoom:33%;" />
 
 发现掘金上[这篇文章](https://juejin.im/post/6844903750490914829)写的比较详细，可以一读，具体原理在此不详述。
 
 ## 2. 关键词替换
 
 ```go
-	replacer := stringx.NewReplacer(map[string]string{
-		"PHP": "PPT",
-		"世界上": "吹牛",
-	})
-	fmt.Println(replacer.Replace("PHP是世界上最好的语言！"))
+replacer := stringx.NewReplacer(map[string]string{
+  "PHP": "PPT",
+  "世界上": "吹牛",
+})
+fmt.Println(replacer.Replace("PHP是世界上最好的语言！"))
 ```
 
 可以得到：
@@ -28,17 +28,17 @@ PPT是吹牛最好的语言！
 ## 3. 敏感词过滤
 
 ```go
-	filter := stringx.NewTrie([]string{
-		"AV演员",
-		"苍井空",
-		"AV",
-		"日本AV女优",
-		"AV演员色情",
-	}, stringx.WithMask('?'))
-	safe, keywords, found := filter.Filter("日本AV演员兼电视、电影演员。苍井空AV女优是xx出道, 日本AV女优们最精彩的表演是AV演员色情表演")
-	fmt.Println(safe)
-	fmt.Println(keywords)
-	fmt.Println(found)
+filter := stringx.NewTrie([]string{
+  "AV演员",
+  "苍井空",
+  "AV",
+  "日本AV女优",
+  "AV演员色情",
+}, stringx.WithMask('?'))
+safe, keywords, found := filter.Filter("日本AV演员兼电视、电影演员。苍井空AV女优是xx出道, 日本AV女优们最精彩的表演是AV演员色情表演")
+fmt.Println(safe)
+fmt.Println(keywords)
+fmt.Println(found)
 ```
 
 可以得到：
@@ -53,9 +53,7 @@ true
 
 ## 4. Benchmark
 
-```
 | Sentences | Keywords | Regex    | Go-Zero  |
 |-----------|----------|----------|----------|
-| 10000     | 10000    | 16min10s | 27.2ms 
-```
+| 10000     | 10000    | 16min10s | 27.2ms   |